Bonjour à tous,
Je souhaite poser une question concernant les performances de la tâche FUNSTOR dans Sage X3, en particulier dans des environnements avec un volume élevé d’articles et de mouvements de stock.
Dans notre cas, nous avons observé que FUNSTOR génère un volume très important de lectures, principalement parce que de nombreux traitements démarrent à partir des tables ITMMVT et ITMFACILIT. Dans des bases de données volumineuses, cela entraîne un impact significatif sur les performances.
À titre de référence, dans notre environnement, le traitement FUNSTOR pour un seul site peut durer jusqu’à 6 heures, ce qui limite fortement sa fréquence d’exécution et son utilisation opérationnelle.
Par ailleurs, nous avons identifié que dans certains de ces traitements, aucun filtre n’est appliqué sur l’état des articles (par exemple, articles inactifs ou non pertinents), ce qui pourrait augmenter inutilement le volume de données traitées.
Nous souhaiterions savoir si certains d’entre vous ont mis en place des mesures permettant de réduire cet impact, en particulier dans des contextes de forte volumétrie.
Plus précisément :
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Avez-vous mis en place des stratégies d’optimisation (index, filtres, partitionnement, archivage, etc.) ayant amélioré significativement les performances de FUNSTOR ?
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Avez-vous modifié ou étendu la logique standard (points d’entrée, développements spécifiques) afin de limiter le volume de données traitées ?
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Avez-vous dû faire des compromis entre performance et intégrité des données ?
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Quelle fréquence d’exécution recommandez-vous pour FUNSTOR dans ce type d’environnement (temps réel, plusieurs fois par jour, batch nocturne, etc.) ?
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Dans quels types d’environnements considérez-vous qu’il est réellement nécessaire ou recommandé d’exécuter ce traitement (volume de données, criticité du stock, type d’activité, etc.) ?
Nous sommes particulièrement intéressés par des retours d’expérience concrets en environnement de production et les enseignements tirés.
Toute contribution ou recommandation technique sera la bienvenue.
Merci beaucoup par avance.
